どんなもの?
低品質のデータに対してロバストな軌道を検索する表現学習アプローチの提案.k-nearest trajectory検索のための最新手法より精度が高い.
先行研究と比べてどこがすごい?
技術や手法のキモはどこ?
どうやって有効だと検証した?
議論はある?
次に読むべき論文は?
Memo
- Noise Contrastive Estimation [15]
- RNNを訓練するために使用される既存の損失関数は、空間データに固有の空間的近接性を考慮することができない。そのため、同じ経路で生成された軌跡に対して一貫した表現を学習するようにモデルを導くことができない。