論文をみる・知る・コメントする（Papers）

モーションが大きいシーンにおけるアクション検出手法の提案．UCFとMultisportsデータセットでSOTA

スポーツ競技のような環境でのMOT手法の提案．ExpantionIoUというアプローチを提案してtracklet

スポーツのダイナミックな動きからなる大規模な3D人物ポーズデータセットであるSportsPoseを提案。SportsPoseは、24人の被験者が5種類のスポーツを行う際の176,000以上の3Dポーズを収録しており、スポーツ動作の複雑で動的な性質を反映した多様で包括的な3Dポーズセットを提供．

スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ． またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している．

体操の判定において、試技の運動学的なパターンと判定パフォーマンス及び視覚行動の関連について、被験者の専門性の違いを考慮して検討したもの。判定パフォーマンスにおいて、被験者の専門性の違いは見られたものの、視覚行動については差は見られなかった。

体操競技の技の判定において、被験者が知覚した動きの質とその運動学的パターンとの関係、またこの関係に対する専門知識の影響を調査したもの。知覚した動きの質のパターンと運動学的パターンの関連に有意な相関はなかった。また選手（Motor experts）と審判コーチ(Visual experts)の評価、審判コーチと素人の評価には有意な相関が見られた。以上より判定者の視覚運動経験によって技の質の知覚認知結果が異なることを示唆。

体操の技術判定において、審判・選手・コーチというバックグラウンドの違いによって判定精度と視覚行動に差があるかを検証したもの。選手は審判、コーチと比べて異なる視覚行動を示していた。判定精度は審判・コーチ・選手の順に高かったが有意差は検出できていない。

所持している審判資格レベル、判定する試技が自分で実施できるかどうかによって体操競技の審判員が判定をする際にどこに着目しているかが変わるかどうかをアイトラッカーを用いて検証したもの。高い審判資格の判定精度が高いことは、特定のポイントに頻繁に着目できていることから生じているのことを示唆。

新体操の演技評価中の審判の眼球運動をトラッキングし、各審査員が映像を見ている割合と、選手の演技に失敗があったときの各審査委員の注視行動について検討したもの。エラーを検出するために視覚的注視を効率的に使用することが期待されたが、国際レベルの審査員は国内レベルの審査員とは異なり、エラー検出に注視を用いずにエラーを検出している可能性

スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ． またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している．

マルチエージェントのトラッキングデータを用いた新しい軌道生成モデルの提案．

スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA

モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。

2012-2013シーズンのプレミアリーグとブンデスリーガの試合（380試合と306試合）のシュートを調査し、一定のエリアにおけるゴール期待値を算出。ちなみに筑波大学蹴球部でもこの簡易的なxGは使用していた

軌道予測モデルを組み込んだ非ボール保持選手のプレー評価

OBSOをトラッキングデータに拡張した研究

ボール非保持者のプレーの評価。特定のイベントが発生した際に、オフボールの選手を評価している。イベントデータと紐づいていることが前提で、のちの論文で連続データに対してもOBSOが算出できるようになってる

ActionSpottingにおけるActive Learning手法の提案．NetVLAD++とPTSにおいて少ない学習サンプルでも効果的に学習を進められることを確認

ビデオシーケンス内におけるオフサイドイベントを，を画像情報と音声情報を用いて検出する手法の提案

VARでの使用を想定してた動画認識データセットとベンチマーク手法の提案

SoccerNet Challenge Ball Action Spotting における2位の解法．E2E-Spotを拡張したモデルアンサンブル手法のBoosted Model Ensembling (BME)を提案

選手の軌道データからボールの位置情報を予測する手法の提案．Set TransoformerとBiLSTMを用いてボール保持確率を求め，その情報から位置情報の予測を行っている．

今年のSSACからサッカーのGK絡みで

野球の上達において、制約主導型アプローチ(CLA)と従来の練習法を比較した研究。制約主導型アプローチの群において、効率的に上達できたとの報告

スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA

世界選手権女子シングルSPで実施されたダブルアクセルジャンプについて、審判がつけた出来栄え点とトラッキングデータから得られるジャンプの高さ、幅、着氷後の速度を検討。出来栄え点を獲得するには、垂直成分をできるだけ抑えた上で、幅と着氷速度を高めるほうが良いことを示唆

新採点システム導入後から欧州選手権と世界選手権でトップ5選手の平均年齢と実施したジャンプの回転数を検討。男子の平均年齢は世界選手権は変わらず、欧州選手権では上がった。女子選手はいずれも下がった。欧州選手権・世界選手権ともに回転数の少ないジャンプが減り、回転数の多いジャンプが増えている。

スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ． またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している．

スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA

スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ． またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している．

マルチエージェントのトラッキングデータを用いた新しい軌道生成モデルの提案．

モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。

放送映像のようなパンチルトな映像を用いて、複数の選手を検出・追跡し、映像フレームとコート間のホモグラフィーを推定し、選手を識別するシステムの提案

ラベルづけされていない映像を用いたGroup Activity Recognitionにおける，新しい自己教師あり学習手法の提案

スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ． またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している．

モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。