どんなもの？
画像識別タスクにおいて識別精度を向上させるためのテクニックをまとめたサーベイ論文
Data Augmentation、学習率スケジューリング、アンサンブル手法に注目して検証等を行っている。
また最後に
先行研究と比べてどこがすごい?
深層学習において、識別精度向上にはハイパラが重要。
しかし一度の計算時間が膨大にかかるため複数のトライアルを回すことは困難である。
計算設備が整った研究室で網羅的に研究を行うがそこで溜まった知見は基本的には研究室内部にとどまり、論文発表には高い識別率の一部のみが掲載されている。
このサーベイ論文は実際にサーベイした手法で網羅的に実験をし、認識精度向上のためのテクニックを多く共有している。
技術や手法のキモはどこ？
Wide ResNetとDenceNet-BCを用いて画像認識の多くの実験を行った
どうやって有効だと検証した？
議論はある？
次に読むべき論文は？
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