■イベント概要
💡テーマ：JSAA LAB LT会 Vol.1 , MIT Sloan Sports Analytics Conference(MIT SSAC) 2023の論文紹介
🗓 日時：4月27日（木）19:00~21:00
🌎 場所：Zoomによるオンライン
内容：
- SARP、MITSSAC2023の概要紹介
- MIT SSAC2023の論文紹介
- A Game Theoretical Approach to Optimal Pitch Sequencing：古川直季 ・今泉拓（東京大学）
- Thinking the GOAT: Imitating Tennis Styles：内田 郁真（筑波大学）
- Robust Daily Fantasy Sports: Maximizing Reward via the Robust Optimization Paradigm：スコットアトム（名古屋大学）
- Estimating Positional Plus-Minus in the NBA：長野遼太（SportsMeme株式会社）
- Explainable Defense Coverage Classification in NFL Games using Deep Neural Networks：田丸陽稀・今泉拓（東京大学）
- Learning Contextual Event Embeddings to Predict Player Performance in the MLB：黒田堅仁（筑波大学）
- A Graph Neural Network deep-dive into successful counterattacks：伊藤慧（データアナリティクスラボ株式会社）
- Q & A、オンライン懇親会