CVSports 2022
AIベースの説明可能なポーズ認識・修正システムであるPose Tutorを開発.角度尤度メカニズムにより、どの人間の関節がポーズクラス予測を最大に引き起こしたかを説明し、また、間違って形成された関節を修正するために使用
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WACV 2023
モーションが大きいシーンにおけるアクション検出手法の提案.UCFとMultisportsデータセットでSOTA
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Arxiv 2023
スポーツ競技のような環境でのMOT手法の提案.ExpantionIoUというアプローチを提案してtracklet
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CVSports 2023
スポーツのダイナミックな動きからなる大規模な3D人物ポーズデータセットであるSportsPoseを提案。SportsPoseは、24人の被験者が5種類のスポーツを行う際の176,000以上の3Dポーズを収録しており、スポーツ動作の複雑で動的な性質を反映した多様で包括的な3Dポーズセットを提供.
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Arxiv 2022
スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ. またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している.
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Adv Cogn Psychol 2020
体操の判定において、試技の運動学的なパターンと判定パフォーマンス及び視覚行動の関連について、被験者の専門性の違いを考慮して検討したもの。判定パフォーマンスにおいて、被験者の専門性の違いは見られたものの、視覚行動については差は見られなかった。
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J Hum Kinet 2021
体操競技の技の判定において、被験者が知覚した動きの質とその運動学的パターンとの関係、またこの関係に対する専門知識の影響を調査したもの。知覚した動きの質のパターンと運動学的パターンの関連に有意な相関はなかった。また選手(Motor experts)と審判コーチ(Visual experts)の評価、審判コーチと素人の評価には有意な相関が見られた。以上より判定者の視覚運動経験によって技の質の知覚認知結果が異なることを示唆。
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Curr Psychol 2018
体操の技術判定において、審判・選手・コーチというバックグラウンドの違いによって判定精度と視覚行動に差があるかを検証したもの。選手は審判、コーチと比べて異なる視覚行動を示していた。判定精度は審判・コーチ・選手の順に高かったが有意差は検出できていない。
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Res Q Exerc Sport 2018
所持している審判資格レベル、判定する試技が自分で実施できるかどうかによって体操競技の審判員が判定をする際にどこに着目しているかが変わるかどうかをアイトラッカーを用いて検証したもの。高い審判資格の判定精度が高いことは、特定のポイントに頻繁に着目できていることから生じているのことを示唆。
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CVSports 2020
卓球映像から、ボールの追跡と人物のセグメンテーションを通して、リアルタイムにイベント検出
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Med Sci Sports Exerc 2015
新体操の演技評価中の審判の眼球運動をトラッキングし、各審査員が映像を見ている割合と、選手の演技に失敗があったときの各審査委員の注視行動について検討したもの。エラーを検出するために視覚的注視を効率的に使用することが期待されたが、国際レベルの審査員は国内レベルの審査員とは異なり、エラー検出に注視を用いずにエラーを検出している可能性
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Arxiv 2022
スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ. またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している.
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CVPR 2019
マルチエージェントのトラッキングデータを用いた新しい軌道生成モデルの提案.
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ECCV 2022
スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA
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Arxiv 2022
モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。
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Arxiv 2016
2012-2013シーズンのプレミアリーグとブンデスリーガの試合(380試合と306試合)のシュートを調査し、一定のエリアにおけるゴール期待値を算出。ちなみに筑波大学蹴球部でもこの簡易的なxGは使用していた
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MLSA 2022
軌道予測モデルを組み込んだ非ボール保持選手のプレー評価
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SportsTomorrow 2020
OBSOをトラッキングデータに拡張した研究
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MITSSAC 2018
ボール非保持者のプレーの評価。特定のイベントが発生した際に、オフボールの選手を評価している。イベントデータと紐づいていることが前提で、のちの論文で連続データに対してもOBSOが算出できるようになってる
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CVSports 2022
サッカーにおけるマルチオブジェクトトラッキングのためのデータセット及びベンチマークの公開。各30秒の放送映像の200シーケンス
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CVSports 2022
サッカー映像において視覚情報と位置情報からパスの受け手を推測
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CVSports
ActionSpottingにおけるActive Learning手法の提案.NetVLAD++とPTSにおいて少ない学習サンプルでも効果的に学習を進められることを確認
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SpringerML 2019
マルチアングルビューでのオフサイド検出手法の提案
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TURCOMAT 2022
ビデオシーケンス内におけるオフサイドイベントを,を画像情報と音声情報を用いて検出する手法の提案
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CVSports 2023
VARでの使用を想定してた動画認識データセットとベンチマーク手法の提案
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Arxiv 2023
SoccerNet Challenge Ball Action Spotting における2位の解法.E2E-Spotを拡張したモデルアンサンブル手法のBoosted Model Ensembling (BME)を提案
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KDD 2023
選手の軌道データからボールの位置情報を予測する手法の提案.Set TransoformerとBiLSTMを用いてボール保持確率を求め,その情報から位置情報の予測を行っている.
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MMSports 2021
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Arxiv 2022
今年のSSACからサッカーのGK絡みで
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2018
野球の上達において、制約主導型アプローチ(CLA)と従来の練習法を比較した研究。制約主導型アプローチの群において、効率的に上達できたとの報告
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2020
制約を用いた練習で、流し打ちを効率的に上達できることを示した。ちなみにこの研究で用いた制約は、ドライブライン(シアトルにある有名野球ジム)の練習ドリルを参考にしている
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MITSSAC 2021
トラッキングデータを用いて有効グラフを構築することで、投手の短期あるいは長期の投球パターンを埋め込めるようになり、対戦の事前準備や選手の評価や育成への応用可能性を示唆している。
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MITSSAC 2022
Play by Playのデータとスタッツデータを組み合わせて、64の特徴量を生成し、試合結果を予測するモデルを構築することで、文脈に基づいて、選手のイベントが試合結果へどのように影響するか説明可能になる。
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ECCV 2022
スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA
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J Sports Sci 2022
世界選手権女子シングルSPで実施されたダブルアクセルジャンプについて、審判がつけた出来栄え点とトラッキングデータから得られるジャンプの高さ、幅、着氷後の速度を検討。出来栄え点を獲得するには、垂直成分をできるだけ抑えた上で、幅と着氷速度を高めるほうが良いことを示唆
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PLOS ONE 2022
新採点システム導入後から欧州選手権と世界選手権でトップ5選手の平均年齢と実施したジャンプの回転数を検討。男子の平均年齢は世界選手権は変わらず、欧州選手権では上がった。女子選手はいずれも下がった。欧州選手権・世界選手権ともに回転数の少ないジャンプが減り、回転数の多いジャンプが増えている。
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MITSSAC 2022
銃を使って撃ち合うE-SportsであるVALORANTにおいて、位置情報を含む各種メトリクスをINPUTとして、勝敗を予測する分類モデルを構築し、個人の強み・弱みの可視化や最適なポジニングを提案
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Arxiv 2022
スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ. またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している.
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ECCV 2022
スポーツアクションの細かい時間的な精度での検出において、高い精度を発揮するエンドツーエンド学習アプローチ、E2E-Spotを提案。複数のデータセットでSOTA
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Arxiv 2022
スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ. またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している.
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CVPR 2019
マルチエージェントのトラッキングデータを用いた新しい軌道生成モデルの提案.
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Arxiv 2022
モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。
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TPAMI 2013
放送映像のようなパンチルトな映像を用いて、複数の選手を検出・追跡し、映像フレームとコート間のホモグラフィーを推定し、選手を識別するシステムの提案
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CVPR 2023
ラベルづけされていない映像を用いたGroup Activity Recognitionにおける,新しい自己教師あり学習手法の提案
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MITSSAC 2022
NBAのイベントデータとトラッングデータを組み合わせて、ドリブルハンドオフ(DHO)に該当するプレイパターンを検知し、そのなかで特徴の差異を明らかにするためにクラスタリングを施し、選手のプレイや能力により深い洞察を提供
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MITSSAC 2022
イベントデータとトラッキングデータを組み合わせて、pass rushers, linebackers, receiversへの新たな評価モデルを構築し、より優れた形で選手を評価できたことを確認
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Arxiv 2022
スポーツ分析のための映像認識手法のサーベイ. またPaddleVideoと呼ばれるアノテーションツールも提供している.
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Arxiv 2022
モーションブラーやオクルージョンを解決するために三段階のマッチングプロセスを採用。
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